浏览数量： 2338 作者： 本站编辑 发布时间： 2017-12-16 来源： 本站
对于很多公司来说，预知未来市场走向决定公司的发展，特别是对于关键性的投资决定胜负。对于网站运营来说，网站数据分析的意义是取决于它能如何帮助你占领市场先机。作为初创公司，所有的数据应该被用于你对公司不同阶段设立的目标，从而确保关键数据被获得。举个例子，比如电商网站的快递速度，通常会检测平均送达每件货物的时间。这看上去是很关键的数据，但如果没有充分的上下文(毕竟收货人可能在一个街区外，也可能在几百公里外)，这也是没有意义的。另一个方面来讲，快件的平均送货时间也没有收货人的整体满意度重要，所以电商网站的运营，必须是能够确保我们的网站获得是关键数据。
很多时候我们从客户的评价当中获得一些关键的信息，比如客户的期许，客户抱怨的往往是我们需要改进的，也是市场的主流;另外从客户的购买行为中预知未来市场需求，这些关键词的数据要能够被提取获得。
我们知道，数据分析需要有数据，一些关键性的指标要能够数据化，比如流量与转化率。一些常见的成功数据分析会基于销售或用户转化率(即如果客户做了XX事情以后会购买或者成为用户)、转化需要的时间以及让客户产生负面体验的比例。你会希望第一个比例很高，而后两者降低。通常来讲，媒体网站会全然以网页浏览量论英雄。网站有一个指标叫跳出率，具体到网站浏览者，还有更多的指标，比如“注意力停留时长”的指标，人们在某个页面专注多长时间，是否注意到某些字句，是否在上下拖动页面，是否有看视频等等。网站不仅仅是在看用户在某个页面停留了多少时间，他们更需要知道用户被页面中的哪些部分吸引，且积极专注地浏览了多少时间。这样可以帮助网站设计新的标题、页面和选择编辑内容以延长这样的注意力停留时长。我们也可以从用户浏览关注的商品中获取哪些产品未来更受欢迎的信息，这些指标都应该数据化，以便我们能够进行分析。
营销型网站中，用户的访问与活动数据是一笔很大的财富，品牌营销型网站的数据分析要能够涵盖日常运营数据以及活动数据，并横向分析。如果你仅仅看日常运营数据，你仅仅知道哪些人会回访你的网站，哪些用户可以达成复购，但你还需了解哪些回访网站却没有复购的人群， 为什么他们不愿意再次购买?这样的问题可以通过运营与活动数据分析来找到答案。活动数据会告诉你哪些没有购买行为的客户按照何种顺序浏览网站，注意到了什么，点击了什么，在离开网站制作的网站前做了什么。当你跟踪这个线路，你可以了解如何修改这种行为来增加他们下次访问时购买的可能性。
对于用户的访问与购买行为的数据，我们可以参考以下三个建议：1)寻找一类合适的用户行为进行分析;2)测算多少比例的受众会有这一类的用户行为，来预测外部整体市场的情况;3)测试这一类用户行为是不是包含了重要的信息
总之，电商网站建设运营中，数据的生成与分析是重要的工作，运用数据分析抢占市场，没有数据分析的电商网站在未来的激烈竞争中很难取得优势。
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